Una primera intuición a que es Machine Learning

Tratandose de una guia para personas que todavía no tienen claro en que consiste el Machine Learning, intentaré hacerlo lo más simple posible, tomando algunos ejemplos de usos comunes de Machine Learning para calentar un poco y entrar a una definición de Machine Learning. Asi que comenzemos!

Puede que hayas usado algoritmos de aprendizaje muchas veces al día sin saberlo. Por ejemplo cada vez que usas un buscador web como Google o Bing para realizar una búsqueda en Internet una razón por la que funciona tan bien es porque hay un algoritmo de machine learning implementado por Google o Microsoft que ha aprendido a indexar páginas web.

Cada vez que usas Facebook o la aplicación de fotos de Apple y reconocen las fotos de tus amigos, eso es machine learning. Cada vez que lees tu correo electrónico y tu filtro de spam evita toneladas de correo basura, también se trata de un algoritmo de aprendizaje automático. También podemos encontrar algoritmos de machine learning en Netflix, con recomendaciones basadas en tus gustos, esos también son algoritmos de machine learning.

Asi que como puedes ver la lista de usos y aplicaciones de los algoritmos de machine learning es muy muy extensa, rapidamente los algoritmos de machine learning se están convirtiendo en omnipresente en todas las industrias, desde la agricultura hasta la investigación médica, el mercado de valores, el monitoreo del tráfico, etc.

Cada día se hacen avances significativos en cuanto al machine learning y pareceria no tan lejano el sueño de construir maquinas con Inteligencia Artificial tan inteligentes como tú o yo. Lastimosamente estamos lejos de alcanzarlo, pero muchos investigadores de IA creen que el mejor camino para lograrlo es mediante algoritmos de aprendizaje automático que traten de imitar cómo aprende el cerebro humano. Asi que vamos por buen camino si eres un entusiasta por contribuir a esta apasionante área de la Inteligencia Artificial.

¿Por qué el Machine Learning está tan de moda hoy?

Veamos algunas áreas que se ven beneficiadas por el uso de algoritmos de machine learning, para comprender por que en los últimos años está siendo tan demandado y muchas empresas están cada ves más interesadas en aplicar algoritmos de Machine Learning a sus problemas.

Un primer ejemplo sería la Minería de datos:

Una razón de la difusión del Machine learning es el crecimiento de la web y de la automatización, lo que implica que tenemos más datos que nunca. Por ejemplo, muchas empresas de Silicon Valley recogen hoy datos de clics, o historial de clics, e intentan usar algoritmos de Aprendizaje Automático para explorar estos datos y entender mejor a los usuarios y darles mejor servicio.

Informes médicos:

Con la automatización aparecen los informes médicos electrónicos. Al convertir los informes médicos en conocimiento médico entendemos mejor la enfermedad.

Biología computacional:

Con la automatización los biólogos recogen muchos datos sobre la secuencia genética o las secuencias de ADN los algoritmos de machine learning nos ayudan a entender mejor el genoma humano y qué significa ser humano.

También en ingeniería:

En todas las áreas de ingeniería, tenemos conjuntos de datos cada vez más grandes que tratamos de entender mediante algoritmos de aprendizaje.

Los algoritmos de machine learning se usan mucho en programas de personalización. Cada vez que entras a Amazon, Netflix o iTunes Genius y te recomiendan películas, productos y música, usan un algoritmo de machine learning. Si lo piensas, tienen millones de usuarios; no hay forma de crear un millón de programas distintos para esos usuarios.

La única manera de que el software genere estas recomendaciones personalizadas es que pueda aprender por sí mismo tus preferencias.

Espero que este artículo te sirva para comprender porqué en los últimos años y rápidamente el término machine learning es una opción que muchas empresas están aprovechando, piensalo bien! se trata de una era en la que estamos creando, generando, compartiendo, almacenando datos como nunca, y Los algoritmos de Machine Learning se alimentan de estos datos y aprender de ellos, solucionando asi los problemas de forma automática.